با عضویت در کانال تلگرامـی لایسنس پـرو از تخفیف‌های ویژه هفتگی و دیگر سرویس‌های ما بهرمند شوید. کلیک کنید.

سبد خرید
0

سبد خرید شما خالی است.

حساب کاربری

بهترین کاربردهای «ChatGPT Plus» برای سئو و تولید محتوا (ورک‌فلوهای آماده)

زمان مطالعه10 دقیقه

کاربردهای chatgpt در سئو
تاریخ انتشار : 5 آبان 1404تعداد بازدید : 2615
تاریخ انتشار : 5 آبان 1404آخرین بروزرسانی : آبان 5, 1404تعداد بازدید : 2615
پرینت مقالـه

می پسنـدم8

اشتراک گذاری

اندازه متن12

فهرست مطالب ...
اشتراک گذاری

پسندیـدم8

سایز فونت متن12

خوشه‌سازی (Topic Clustering) یعنی گروه‌بندی کلمات کلیدی بر اساس «نیت جستجو»، «شباهت معنایی» و «هماهنگی با معماری سایت». خروجی خوشه‌سازی، یک ستون اصلی (Pillar) و چند خوشه فرعی (Cluster) است که با لینک‌های داخلی دقیق به هم متصل می‌شوند. این ساختار باعث می‌شود خزنده‌ها و کاربران مسیر مشخصی برای درک موضوع داشته باشند و سیگنال‌های ارتباط موضوعی (Topical Authority) تقویت شود. در پروژه‌های فروشگاهی، ترکیب صفحات دسته‌بندی (PLP)، صفحات محصول (PDP) و مقالات راهنمایی (Help/How-to) باید در یک نقشه خوشه‌ای مشخص شود.

برای کاهش خطای نیت جستجو (Search Intent Mismatch)، ابتدا ده نتیجه اول SERP را برای چند کوئری نماینده هر خوشه مرور کنید: درصد صفحات Informational، Commercial و Transactional را تخمین بزنید. سپس عنوان ستون اصلی را جنریک ولی جامع انتخاب کنید و خوشه‌های فرعی را با هدف پوشش «Points of Struggle» کاربر (مشکلات رایج) بسازید. ChatGPT Plus در این مرحله به‌عنوان موتور ایده‌پرداز و سامان‌دهنده عمل می‌کند؛ داده خام شما (لیست کیورد، SERP Snapshot، نمونه URLها) را می‌گیرد و با محدودیت‌ها و دستورالعمل‌های شما، خروجی خوشه‌ای تمیز تولید می‌کند.

این مقاله یک راهنمای کاملاً عملی برای استفاده حرفه‌ای از ChatGPT Plus در سئو و تولید محتواست؛ از طراحی خوشه‌های موضوعی و معماری محتوا تا نگارش تکرارشونده با Fact-check، ساخت اوت‌لاین سئو-محور و بهینه‌سازی Snippetها. در ادامه، فریم QC اختصاصی برای کنترل کیفیت محتوای هوش مصنوعی، معیارهای E-E-A-T و یک چک‌لیست اجرایی + فایل نمونه را دریافت می‌کنید. برای دسترسی پایدار و سرعت بالاتر در اجرای این ورک‌فلوها، می‌توانید از ChatGPT Plus استفاده کنید؛ لینک مستقیم: خرید و فعال‌سازی ChatGPT Plus و مشاهده مطالب مرتبط در مجله ChatGPT.

ساخت خوشه موضوعی و معماری محتوا

خوشه‌سازی (Topic Clustering) یعنی گروه‌بندی کلمات کلیدی بر اساس «نیت جستجو»، «شباهت معنایی» و «هماهنگی با معماری سایت». خروجی خوشه‌سازی، یک ستون اصلی (Pillar) و چند خوشه فرعی (Cluster) است که با لینک‌های داخلی دقیق به هم متصل می‌شوند. این ساختار باعث می‌شود خزنده‌ها و کاربران مسیر مشخصی برای درک موضوع داشته باشند و سیگنال‌های ارتباط موضوعی (Topical Authority) تقویت شود. در پروژه‌های فروشگاهی، ترکیب صفحات دسته‌بندی (PLP)، صفحات محصول (PDP) و مقالات راهنمایی (Help/How-to) باید در یک نقشه خوشه‌ای مشخص شود.

برای کاهش خطای نیت جستجو (Search Intent Mismatch)، ابتدا ده نتیجه اول SERP را برای چند کوئری نماینده هر خوشه مرور کنید: درصد صفحات Informational، Commercial و Transactional را تخمین بزنید. سپس عنوان ستون اصلی را جنریک ولی جامع انتخاب کنید و خوشه‌های فرعی را با هدف پوشش «Points of Struggle» کاربر (مشکلات رایج) بسازید. ChatGPT Plus در این مرحله به‌عنوان موتور ایده‌پرداز و سامان‌دهنده عمل می‌کند؛ داده خام شما (لیست کیورد، SERP Snapshot، نمونه URLها) را می‌گیرد و با محدودیت‌ها و دستورالعمل‌های شما، خروجی خوشه‌ای تمیز تولید می‌کند.

الگوی Prompt برای خوشه‌سازی و Internal Linking

برای گرفتن خروجی پایدار و نزدیک به استانداردهای سئو، از یک پرامپت ساختاریافته استفاده کنید. نمونه زیر را متناسب با صنعت و بازار هدفتان تنظیم کنید:

				
					نقش: استراتژیست سئو برای فروشگاه اینترنتی.
هدف: ساخت خوشه‌های موضوعی از لیست کلمات کلیدی زیر و ارائه معماری محتوا.
داده‌های ورودی:
- دستهٔ محصول/سرویس: [نام دسته]
- پرسونای اصلی: [مثلاً خریدار آگاه به قیمت/کاربر حرفه‌ای/مدیر محتوا]
- لیست کلمات: [فهرست 50-200 کیورد اصلی/لانگ‌تیل]
- نمونه URLهای معتبر رقبا: [3-5 URL]
- محدودیت‌ها: از Keyword Stuffing پرهیز؛ نیت جستجو را مشخص کن (Informational/Commercial/Transactional)
خروجی مورد انتظار (JSON):
{
  "pillar": {
    "title": "...",
    "target_intent": "Informational",
    "primary_keyword": "...",
    "secondaries": ["...","..."],
    "h2": ["...","..."],
    "internal_link_targets": ["PLP/Category","Guide X","FAQ Y"]
  },
  "clusters": [
    {
      "title": "...",
      "intent": "Informational",
      "primary_keyword": "...",
      "secondaries": ["...","..."],
      "content_type": "Blog/HowTo/Comparison",
      "interlinks": ["pillar","cluster:...","PDP:..."]
    }
  ],
  "linking_rules": [
    "از هر خوشه به pillar با انکرتکست موضوعی لینک بده",
    "بین خوشه‌های هم‌سطح با انکر طبیعی (بدون Exact-Match تکراری) لینک بده",
    "از pillar به 3-5 خوشه اصلی لینک Follow بده"
  ]
}
CTA داخلی ثابت: «برای اجرای سریع این معماری با سرعت و ظرفیت بالاتر، از ChatGPT Plus استفاده کنید: https://license-pro.com/account/chatgpt/»

				
			

نکات اجرایی:

  • برای هر خوشه، یک Query Representative انتخاب کنید تا نوسان معنایی مدیریت شود.

  • Anchor Text Diversification را الزام کنید؛ بیش از ۳۰–۴۰٪ انکر Exact-Match استفاده نکنید.

  • در صفحات Pillar، اسکیما Article/FAQ و جدول لینک‌های درون‌متنی را اضافه کنید تا خزیدن و درک ساختار تسهیل شود.

نگارش در Draftهای تکرارشونده با Fact-check

فرآیند نگارش حرفه‌ای با ChatGPT Plus بهتر است در چند Loop کوتاه انجام شود: Brief → Outline → Draft v1 → Fact-check → Draft v2 → Final Polish. مهم‌ترین خطر در تولید محتوای هوش مصنوعی، ادعاهای تأییدنشده است. برای مدیریت ریسک، Fact-check را در همان چرخه اول فعال کنید؛ هر ادعایی که آمار، عدد، یا نتیجه‌گیری قطعی دارد باید منبع معتبر داشته باشد.

برای جلوگیری از Bias مدل، داده‌های کمّی و نمونه‌های واقعی را به‌عنوان Input ارائه کنید و از مدل بخواهید Citation Placeholder بگذارد تا بعداً منبع انسانی اضافه شود. این روش از تولید «حقیقت‌های ساختگی» جلوگیری می‌کند و با معیارهای E-E-A-T همراستاست.

فریم QC محتوای AI

فریم QC (Quality Control) زیر را به‌صورت چک‌لیست پیاده‌سازی کنید. هر مرحله یک کادر «قبول/رد» و «نیاز به بازنویسی» دارد:

🔸نیّت جستجو (Intent Fit): عنوان، لید و زیرعنوان‌ها دقیقاً پاسخ به Intent بدهند؛ از دامنه موضوع خارج نشوند.

🔸دقت فنی (Technical Accuracy): اصطلاحات تخصصی درست به‌کار رفته باشند؛ تعاریف با منابع معتبر همخوانی داشته باشد.

🔸پوشش کامل (Topical Coverage): هر H2/H3 یک زیرمسئله را کامل و مختصر حل کند؛ پرهیز از پاراگراف‌های کش‌دار.

🔸قابلیت اسکن (Scannability): جملات کوتاه، پاراگراف‌های کوتاه، Subheadingهای واضح، بولت‌پوینت در صورت نیاز.

🔸بهینه‌سازی زبانی (Readability): لحن رسمی اما روان؛ از تکرار بیهوده واژه‌ها، به‌خصوص «دانلود کاربرد ChatGPT Plus در سئو»، خودداری شود.

🔸 بهینه‌سازی سئو (On-page): Title/Meta، استفاده متعادل از کلمات کلیدی فرعی «تولید محتوا با ChatGPT»، «خوشه‌سازی کلمات کلیدی»، «بهینه‌سازی عنوان و متا»، لینک داخلی به صفحات مرتبط و صفحه محصول.

🔸منابع و استنادات (Citations): هر آمار یا ادعای حساس با یک منبع معتبر Cross-check شود.

🔸E-E-A-T: تجربه نویسنده، تخصص، اعتبار و قابل‌اعتماد بودن با نمونه‌کار، سابقه، یا توضیحات شفاف تقویت شود.

🔸تست Snippet: یک یا دو پاراگراف اول، سؤال کاربر را خلاصه و پاسخ سریع بدهد؛ Featured Snippet-friendly.

🔸تضاد منافع/شفافیت: در CTA به‌صورت شفاف گفته شود که لینک، داخلی و مرتبط با سرویس است.

سرویس‌های مشابه

ساخت Outline سئو-محور (H2/H3) و Snippetهای بهینه

اوت‌لاین خوب یعنی: «حداکثر پوشش با حداقل کلمات». ChatGPT Plus را وادار کنید ابتدا اوت‌لاین بدهد، سپس متن. در اوت‌لاین، ترتیب H2/H3 باید بر اساس مسیر ذهنی جستجوگر چیده شود: تعریف کوتاه → راه‌حل سریع → گام‌های عملی → نکات پیشرفته → خطاهای رایج → FAQ.

نمونه پرامپت برای اوت‌لاین + Snippet:

				
					نقش: Lead Editor سئو.
هدف: ساخت اوت‌لاین مقاله وبلاگ با طول 1800–2300 کلمه.
موضوع: بهترین کاربردهای ChatGPT Plus برای سئو و تولید محتوا.
محدودیت‌ها:
- H2/H3ها کامل اما موجز.
- برای هر H2 یک خلاصه 40-60 کلمه‌ای Snippet بنویس تا شانس Featured Snippet بالا برود.
- کلمات کلیدی فرعی: «تولید محتوا با ChatGPT»، «خوشه‌سازی کلمات کلیدی»، «بهینه‌سازی عنوان و متا».
- از عبارت «دانلود کاربرد ChatGPT Plus در سئو» به‌صورت طبیعی و محدود استفاده شود.
خروجی:
1) لیست H2/H3 با Snippet کوتاه زیر هر H2
2) پیشنهاد Meta Title (60 کاراکتر) و Meta Description (155 کاراکتر)
3) پیشنهاد 3 انکرتکست طبیعی برای لینک داخلی به https://license-pro.com/account/chatgpt/

				
			

نکات عملی برای Snippetها:

  • از تعریف، لیست کوتاه، یا جمله امری استفاده کنید.

  • از صفات مبهم مثل «بهترین» بدون معیار قابل اندازه‌گیری اجتناب کنید.

  • در Snippet، یک کلیدواژه فرعی را طبیعی بگنجانید؛ مثلاً: «برای خوشه‌سازی کلمات کلیدی…».

ارزیابی و بازنویسی با معیارهای E-E-A-T

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) چهار ستون اعتبار محتواست. برای محتوای تولیدشده با مدل زبانی، دو اقدام حیاتی است:

۱) تزریق تجربه (Experience):
مثال‌ها و سناریوهای واقعی اضافه کنید: «در فروشگاه قطعات موبایل، خوشهٔ باتری با Intent ترکیبی (Commercial+Transactional) عمل می‌کند…». داده‌های مقایسه‌ای از پروژه‌های واقعی (بدون افشای محرمانه) باعث می‌شود متن از سطح تئوری فراتر رود.

۲) اثبات تخصص و اعتبار (Expertise & Authoritativeness):

  • معرفی کوتاه نویسنده با تمرکز بر حوزه تخصص (SEO فنی، محتوای فروشگاهی).

  • لینک به صفحات مرجع داخلی با کیفیت (راهنماهای ستون، مطالعات موردی).

  • خروجی نهایی را با Policyهای تحریریه و راهنمای منابع معتبر همسو کنید.

۳) اعتمادپذیری (Trustworthiness):
شفاف‌سازی روش Fact-check، ذکر تاریخ به‌روزرسانی، و تفکیک واضح بین نظر و واقعیت. اگر از ChatGPT Plus برای جمع‌بندی استفاده شده، این موضوع را توضیح دهید و منبع نهایی را انسانی تأیید کند.

الگوی بازنویسی E-E-A-T-محور با ChatGPT Plus:

				
					نقش: Senior SEO Editor.
وظیفه: بازنویسی متن برای افزایش E-E-A-T.
ورودی: [متن نسخه فعلی + نکات تجربه واقعی + منابع معتبر]
خروجی:
- افزودن مثال‌های کاربردی مبتنی بر تجربه
- بازنویسی جملات مبهم با بیان دقیق و قابل راستی‌آزمایی
- پیشنهاد بخش نویسنده/منابع و زمان آخرین به‌روزرسانی
- پرهیز از ادعاهای فاقد استناد

				
			

چک‌لیست عملی + فایل نمونه

در این بخش، یک چک‌لیست اجرایی و فایل نمونه دریافت می‌کنید تا همین امروز بتوانید ورک‌فلو «دانلود کاربرد ChatGPT Plus در سئو» و دیگر سناریوهای «تولید محتوا با ChatGPT»، «خوشه‌سازی کلمات کلیدی» و «بهینه‌سازی عنوان و متا» را با نظم و قابلیت رهگیری پیاده‌سازی کنید.

چک‌لیست اجرایی (نسخه کوتاه):

  • تعریف پرسونا، نیت جستجو و KPI (ترافیک ارگانیک، CTR، زمان ماندگاری)

  • گردآوری کلمات کلیدی (Seed, Long-tail) و Snapshot از SERP

  • اجرای خوشه‌سازی و تعیین Pillar/Cluster + قوانین لینک داخلی

  • طراحی اوت‌لاین (H2/H3) و Snippetهای مختصر

  • نگارش Draft v1 با ChatGPT Plus بر اساس اوت‌لاین

  • Fact-check همه آمارها + جای‌گذاری Citation Placeholder

  • بازنویسی با فریم QC: Intent، دقت فنی، پوشش، خوانایی، سئو

  • بهینه‌سازی Title/Meta؛ آزمایش ۳ نسخه و انتخاب بر مبنای معیار

  • اضافه‌کردن لینک داخلی به خرید ChatGPT Plus و مطالب مرتبط

  • نهایی‌سازی E-E-A-T: معرفی نویسنده، منابع، تاریخ به‌روزرسانی

  • انتشار، Fetch & Index، مانیتورینگ عملکرد (Search Console/Analytics)

  • برنامه بازبینی محتوای حساس به زمان (Quarterly Update)

فایل نمونه (قابل ویرایش):
قالب استاندارد مدیریت خوشه‌ها، اوت‌لاین، منابع و وضعیت هر محتوا را آماده کرده‌ام. می‌توانید آن را دانلود و مستقیم در اکسل/Google Sheets باز کنید:

ساختار ستون‌های فایل:
Topic، Search Intent، Primary Keyword، Secondary Keywords، Persona، H1، فهرست H2/H3، Meta Title، Meta Description، Slug، Internal Links (شامل لینک داخلی به صفحه محصول ChatGPT Plus و مجله ChatGPT)، External Sources، وضعیت تأیید اوت‌لاین، نسخه درفت، یادداشت‌های Fact-check و E-E-A-T، تاریخ انتشار و وضعیت.

خرید اکانت میدجرنی
💎 خرید اکانت اختصاصی میدجورنی

🔖 نوع اشتراک: اختصاصی

📅 مدت اعتبار: 1 ماهه

⏳ زمان فعال سازی: 12 ~ 24 ساعت

♻️ قابلیت تمدید: ندارد

🔔 ارسال اطلاعیه تمدید در تلگرام و پیامک

نمونه ورک‌فلو کامل (خلاصه اجرایی)

  • ورودی‌ها: لیست ۲۰۰ کیورد حوزه شما، ۵ URL رقیب، Snapshot SERP برای ۱۰ کوئری محوری.

  • خروجی ۱ (خوشه‌ها): ۱ Pillar + 6–10 Cluster با Intent مشخص و قوانین Interlinking.

  • خروجی ۲ (اوت‌لاین‌ها): برای هر خوشه یک اوت‌لاین ۱۲۰۰–۱۸۰0 کلمه + Snippetهای ۴۰–۶۰ کلمه‌ای.

  • خروجی ۳ (متن): Draft v1 با ChatGPT Plus، سپس Fact-check و بازنویسی QC → Final.

  • انتشار و لینک‌سازی داخلی: انکر طبیعی به خرید ChatGPT Plus در جای منطقی متن + لینک متقابل از Pillar به Cluster و برعکس.

  • بازبینی دوره‌ای: هر ۹۰ روز، SERP را مجدداً نمونه‌برداری و اوت‌لاین‌ها را به‌روزرسانی کنید؛ تغییرات Intent را در فایل ثبت کنید.

الف) تولید بریف محتوا:

				
					نقش: Content Strategist
هدف: استخراج بریف محتوا برای خوشه «راهنمای جامع X»
ورودی: [لیست کیوردهای خوشه + 3 URL برتر رقبا + پرسونا]
خروجی: هدف مقاله، نیت جستجو، ساختار H2/H3، Snippetهای H2، نکات E-E-A-T، 3 انکر داخلی پیشنهادی به https://license-pro.com/account/chatgpt/
				
			

ب) بازنویسی عنوان و متا (بهینه‌سازی عنوان و متا):

 
 
				
					ورودی: [Title/Meta فعلی + 3 USP]
خروجی: 3 Title <= 60 کاراکتر، 3 Meta <= 155 کاراکتر،
معیار: درج طبیعی یکی از کلیدواژه‌های فرعی و قول مشخص به کاربر
				
			

ج) کنترل کیفیت (QC) خودکار:

				
					نقش: SEO QA Assistant
وظیفه: بررسی متن با چک‌لیست QC
خروجی: گزارش عدم‌انطباق + پیشنهاد بازنویسی پاراگرافی

				
			

نکات مهم درباره استفاده از کلیدواژه‌ها

عبارت «دانلود کاربرد ChatGPT Plus در سئو» را در موقعیت‌های کلیدی مانند لید، یک H2 و بخش جمع‌بندی به‌صورت طبیعی بیاورید. از تکرار بیهوده بپرهیزید؛ تمرکز بر حل مسئله باشد.

کلیدواژه‌های فرعی «تولید محتوا با ChatGPT»، «خوشه‌سازی کلمات کلیدی»، «بهینه‌سازی عنوان و متا» را در متن، H2/H3 و Snippetها پراکندگی طبیعی بدهید.

از LSI/Related‌های هم‌معنی و نزدیک استفاده کنید: «Outline سئو»، «Featured Snippet»، «Internal Linking»، «Topical Authority»، «Search Intent»، «E-E-A-T»، «QC محتوای AI»، «Fact-check»، «Meta Title/Description».

به‌جای Keyword Stuffing، تنوع زبانی و هم‌نشینی معنایی (Distributional Semantics) را رعایت کنید.

سوالات متداول

پرس‌های تکراری درباره کاربرد Chatgpt در SEO

ChatGPT Plus برای کارهای سئو مزایایی مثل سرعت پاسخ‌گویی پایدار، دسترسی بهتر در پیک ترافیک و کیفیت خروجی بالاتر ارائه می‌دهد. در ورک‌فلو تولید محتوا با ChatGPT، این پایداری باعث می‌شود مراحل Brief، Outline و Draft بدون وقفه پیش برود. برای خوشه‌سازی کلمات کلیدی و Internal Linking نیز مدل سریع‌تر و متمرکزتر عمل می‌کند. نتیجه نهایی، زمان تولید کمتر، کیفیت بالاتر و احتمال بیشتر کسب Featured Snippet است؛ به‌ویژه وقتی معیارهای E-E-A-T و Fact-check رعایت شوند.

ابتدا کیوردهای Seed و Long-tail را جمع‌آوری و SERP را برای 5 تا 10 کوئری نماینده تحلیل کنید تا Search Intent را بسنجید. سپس با ChatGPT Plus، خوشه‌ها را بر اساس شباهت معنایی و Intent تفکیک کنید و یک Pillar و چند Cluster بسازید. برای هر خوشه، Primary Keyword، Secondaries و نوع محتوا (Blog, How-to, Comparison) را تعریف کنید. قوانین Internal Linking را مشخص کنید تا از هر Cluster به Pillar و خوشه‌های هم‌مرتبه لینک طبیعی ایجاد شود. این ساختار Topical Authority را تقویت و Crawlability را بهبود می‌دهد.

 

در مرحله نهایی، سه نسخه Title و Meta بسازید و یک تست سریع انجام دهید. در Title از یک ارزش پیشنهادی شفاف و یک LSI طبیعی استفاده کنید. Meta Description باید 140 تا 155 کاراکتر باشد، جمله کامل و بدون ابهام، و مزیت اصلی را روشن بیان کند. از تکرار کلمات و Keyword Stuffing پرهیز کنید. برای محتوای این صفحه، ترکیب‌هایی مانند تولید محتوا با ChatGPT، خوشه‌سازی کلمات کلیدی و E-E-A-T را طبیعی بگنجانید تا با نیت کاربر و نمایش موبایل/دسکتاپ سازگار شود.

فریم QC شامل 10 گام است: Intent Fit، Technical Accuracy، Topical Coverage، Scannability، Readability، On-page SEO، Citations، E-E-A-T، Snippet Testing و Transparency. در هر گام، چک‌لیست بله/خیر و یادداشت بازنویسی داشته باشید. ChatGPT Plus را به‌عنوان SEO QA Assistant فراخوانی کنید تا پاراگراف‌های مبهم را شناسایی و بازنویسی دقیق پیشنهاد دهد. نتیجه، محتوایی سازگار با معیارهای گوگل و نیاز کاربر است که احتمال کسب Featured Snippet و بهبود رتبه ارگانیک را افزایش می‌دهد.

در E-E-A-T یعنی Experience، Expertise، Authoritativeness و Trustworthiness. برای این محتوا، تجربه واقعی پروژه‌ها را به‌صورت مثال‌های عملی اضافه کنید، تخصص نویسنده و منابع معتبر را شفاف نشان دهید و تاریخ به‌روزرسانی را درج کنید. ChatGPT Plus می‌تواند بازنویسی مبتنی بر شواهد انجام دهد و جملات مبهم را دقیق‌تر کند. با این رویکرد، اعتماد کاربر و ربات افزایش می‌یابد، ریسک ادعاهای اثبات‌نشده کم می‌شود و هماهنگی با Helpful Content و دستورالعمل‌های کیفی گوگل تقویت می‌گردد.

 

ابتدا از Pillar به 3 تا 5 Cluster اصلی با انکر طبیعی لینک دهید. در هر Cluster، یک لینک بازگشت به Pillar و 1 تا 2 لینک به خوشه‌های هم‌سطح بگذارید. Anchor Text Diversification را رعایت کنید و از تکرار زیاد Exact-Match پرهیز کنید. در متن، جدول لینک‌های مرتبط و CTA منطقی قرار دهید. این راهبرد، توزیع PageRank داخلی، Crawl Path و سیگنال ارتباط موضوعی را بهبود می‌دهد و به Topical Authority پایدار منجر می‌شود.

پسندیـدم 8

اشتراک گـذاری

سایز متـن12

دسته‌ها